성공적인 제품 제공을 위해 브랜드가 올바른 결정을 내릴 수 있도록 지원하기 위해 이미 이 분야에서 많은 연구가 진행 중입니다. 그러나 여러 제품이 정기적으로 시장에 추가되고 있으며 이로 인해 브랜드는 경쟁사의 위협이나 자사 제품의 잠식을 확인하기 위해 더 자주 연구를 수행해야 합니다. 또한 연구에 대한 수요가 증가함에 따라 제품 관리자와 연구팀이 시간 측면에서 비용 효율적이고 효율적인 대안을 찾게 만드는 비용과 타임라인이 발생합니다 미니 캐리어.
모든 제조업체에게 가장 중요한 과제는 소비자가 자사 제품을 어떻게 인식하는지, 제품이나 대체 제품을 어떻게 구매하는지, 그리고 제품을 구매하기 전에 일반적으로 제품에서 무엇을 보는지 이해하는 것입니다. 많은 브랜드가 잠재 고객에게 매장과 물리적 제품을 노출하여 실제 테스트를 실시합니다. 이 방법론은 고객의 기능적 요구와 감정적 측면이 철저히 기록되고 시장을 위한 인라인 제품 전략이 개발되기 때문에 효과적입니다.
가상 선반 제품 연구
가상 선반은 실제 소비자 행동을 이해하는 데 적합한 연구 방법론입니다. 가상 선반을 사용하면 소비자는 PC 또는 모바일 화면을 다양한 선반 디스플레이가 있는 시장으로 변환하여 가상으로 시뮬레이션된 쇼핑 연습에 참여합니다. 참가자는 화면에서 각 SKU와 상호 작용하고 제품 이름, 브랜드 이름, 가격, 크기, 포장 유형, 오퍼 등의 정보에 접근할 수 있습니다. 실제 쇼핑 연습과 같습니다. 제품과의 상호 작용은 참가자가 매장 내 제품 노출과 마찬가지로 제품을 정확히 알고 흥미롭게 보이는 제품에 대한 의견을 제시하는 데 도움이 됩니다.
소비자 행동을 이해하기 위해 고정된 ‘가상 선반’은 더 나은 솔루션이 아닌 듯합니다. 왜냐하면 이것은 고정된 제품과 고정된 가격으로 하나의 시나리오만 보여주기 때문입니다. 소비자는 다양한 매장을 방문할 때 많은 쇼핑 시나리오를 봅니다. 따라서 더 현실적인 통찰력을 얻기 위해 ‘가상 선반’은 결합 분석(상쇄 분석이라고도 함)을 추가하여 실행됩니다. 결합 분석을 추가하여 일련의 실제 쇼핑 상황이 표시되고 제품은 선반의 다른 행에서 모든 가능한 구성(크기, 포장 유형, 가격 등)에 노출됩니다.
이 강력한 조합을 통해 다음과 같은 연구 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
1. 가격 팩 아키텍처 – CPG 및 FMCG 도메인에서 가장 가치 있는 연구 통찰력으로 간주됩니다. 의사 결정권자가 제품 선호도를 주시하고 시장 시나리오에 따라 가격 변동을 지원하는 데 도움이 됩니다. 또한 연구자가 다양한 유형의 팩(예: 음료 산업에서 PET 병이 유리 병이나 테트라 팩보다 더 선호되는가?)에 대한 소비자 선호도를 파악하고, 제조업체의 최대 수익을 실현할 수 있는 최적의 용량/최적 그램 단위 팩(예: 330ml 캔과 250m 캔 간의 수익성 제안)을 파악하는 데 도움이 됩니다.
2. 현재 vs 신제품 – 관심 있는 제품이 시장에서 어떤 성과를 보이고 있는지, 그리고 현재 제품을 철수하거나 교체할 필요가 있는지 이해하는 것이 매우 중요합니다. 이는 아직 시장에 출시되지 않은 신제품을 소비자에게 보여주고, 소비자가 기존 제품 대신 신제품을 선호할지 여부를 보여줌으로써 달성할 수 있습니다. 아니면 포트폴리오의 기존 제품을 잠식할까요? 이는 또한 신제품의 최적 가격을 얻고 경쟁사의 가격 변경이나 새로운 SKU 출시의 영향을 무효화하는 가격 책정 전략을 만드는 데 도움이 됩니다. 제조업체가 출시할 다양한 새로운 맛 옵션 중에서 선택해야 하는 곤경에 처한 경우에 유용합니다.
3. 소비자 심리적 행동 – 소비자는 많은 옵션을 볼 때 결정을 내리는 데 혼란스러워하는 경향이 있습니다. 그들은 몇 가지 대안을 찾아보지만 결국에는 자신에게 의미가 있는 것을 선택합니다. 그들의 쇼핑 행동에 대해 더 잘 이해하기 위해 다음과 같은 통찰력이 생성됩니다.
a. 그들이 본 제품
b. 그들이 결국 구매한 제품은 무엇인가
c. 고려되었지만 구매되지 않은 제품
d. 거부 이유
e. 각 제품과 전반적인 쇼핑 활동에 소요된 시간
f. 그들은 얼마나 많은 돈을 쓰는 것을 좋아합니까?